建立区域全要素信号库，精确掌握重要频段电磁环境与信号的日常变化波动，具备电磁环境异常提醒、新信号提醒、已知信号发射参数异常提醒等预警能力，提升区域频率精细化管理能力和用频安全保障能力。 对监测站进行“云端”方式的监测技术架构改造，在监测站边缘端完成全要素监测数据加工和预处理，解决网络带宽带来的监测站海量监测数据无损传输难、实时分析慢、系统负载大的问题，在监测中心云端建设超融合云计算资源池，提高海量监测数据的存储资源和计算能力。 构建“感知-思考-调度”自动化模型，感知监测数据，结合无线电业务规则，优化监测工作模式，开展7*24小时的无人值守式全频段电磁环境和信号监测工作，运用深度学习技术训练大量监测信号样本数据，构建多维信号特征分析神经网络模型，提升复杂电磁环境下监测信号自动检出识别能力，具备对常规信号、瞬发信号、宽带信号、跳频信号等多种信号的分析能力。 面向监测工作，系统自动智能适配不同监测站、不同型号设备、不同业务频段监测/测向参数，以监测成果为导向，全面提升监测网有效利用率。